Нестеров А.В. Нейросети (Алиса против Гига-чат 2.0). Москва. Май 2025.
Был задан запрос «виды средств обособления объектов действительности (индивидов)» двум нейросетям и сравнены ответы. Результат в пользу Алисы. Оценка по пятибалльной шкале.
Ответ Алисы – 5 (пертинентный).
Ответ на запрос (промт) получен, в развернутом виде, по существу, со ссылками на источники. Имеется возможность получить доступ к рассуждениям.
Ответ Гига-чат 2.0 – 3 (релевантный).
Ответ на запрос получен в академическом виде на основе синонимов, без ссылок на источники и без рассуждений.
Соображения по поводу
Генеративная смарт-система способна выполнять рутинные умственные задания в диалоговом режиме, в частности, в поиске информировать (давать ответы на вопросы) и консультировать (давать ответы на запросы), вычислять, визуализировать, переводить как минимум между двумя языками, редактировать, писать тексты, музыку и видеоролики, переводить устную речь в письменную и/или жестовую и обратно, кодировать, программировать и т.д.
Генеративное функционирование отличается от человеческого продуцирования, т.к. при генеративном функционировании генерат-продукты генерируются в рамках ограниченного окружения на основе доступного хранилища данных, а человеческое продуцирование знак-продуктов способно выходить за границы возможного окружения и переходить в неограниченное смежное Ni-мерное и/или соседнее окружение. Это позволяет продуцировать знак-продукты, содержащие новые и/или ранее неизвестные идеи.
Хотя некоторые авторы пишут, что генеративные нейросети могут генерировать новые продукты (контент – содержимое знак-продукта), они умалчивают, что эти продукты являются вариантами в ограниченном пространстве доступных (возможных) данных, которые необходимо найти за счет комбинаторного перебора на основе выявленных статистических закономерностей (корреляций).